Master 1 · 5 jours - 35 heures

Python, Spark et projets IA avancés

Traiter des données massives avec PySpark et y appliquer le machine learning, jusqu'à la réalisation de projets IA sur données volumineuses.

Objectifs

• Manipuler des données avec les DataFrames PySpark
• Optimiser des traitements distribués
• Entraîner des modèles avec Spark MLlib
• Mener un projet IA sur données massives

Plan du cours Aperçu gratuit

1. Architecture de Spark
2. DataFrames et Spark SQL
3. Optimisation des traitements
4. Machine learning avec MLlib
5. Projet IA sur données volumineuses