Master 1 · 5 jours - 35 heures

Big Data et Data Science

Les fondamentaux du Big Data et de la démarche data science : écosystème, stockage distribué, préparation des données et premiers traitements à grande échelle.

Objectifs

• Situer les briques de l'écosystème Big Data
• Préparer et explorer un jeu de données volumineux
• Mener une démarche data science de bout en bout
• Présenter ses résultats à un public métier

Plan du cours Aperçu gratuit

1. Écosystème Big Data et architectures
2. Stockage et formats de données
3. Préparation et exploration des données
4. Introduction à Spark
5. Communication des résultats et soft skills