Master 2 · Module complet

Deep Learning avec TensorFlow et Keras

Concevoir, entraîner et évaluer des réseaux de neurones profonds avec TensorFlow 2 et Keras, des réseaux denses aux architectures convolutives et récurrentes.

Objectifs

• Construire et entraîner un réseau de neurones avec Keras
• Choisir fonctions de perte, optimiseurs et régularisation
• Mettre en oeuvre des réseaux convolutifs pour l'image
• Traiter des séquences avec des réseaux récurrents

Plan du cours Aperçu gratuit

1. Fondamentaux des réseaux de neurones
2. TensorFlow 2 et l'API Keras
3. Entraînement, régularisation et suivi
4. Réseaux convolutifs
5. Réseaux récurrents et séquences
6. Projet de synthèse